#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
🇹🇭 Elezioni #Thailandia – Vittoria del partito conservatore Bhumjaithai (#BJT, destra) del primo ministro Anutin #Charnvirakul, che ottiene 194 seggi su 500 in Parlamento ed è pronto a governare con il Pheu Thai (#PT, centrodestra) di Thaksin #Shinwatra, terzo con 76 seggi. Sconfitto il Partito del Popolo (#PPLE, centrosinistra): nonostante fosse in testa nei sondaggi pre-voto, si ferma a 116 seggi. Il partito era stato rifondato in seguito alla messa fuori legge nel 2024 per presunte posizioni anti-monarchiche. Nonostante la crisi economica, i partiti di destra e vicini all’esercito sono riusciti a cavalcare il crescente nazionalismo causato dal conflitto contro la Cambogia.