TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14826 · Jun 12

#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data. https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques

Results

1 similar post found

Search: #realvisibility

当前筛选 #realvisibility清除筛选
VEON AdTech

@veonadtech · Post #258 · 07/26/2025, 09:40 AM

Многие говорят о viewability. Мы же делаем её обязательной. Как VEON Ads делает вашу рекламу действительно значимой? 🔝 👀 Интеграция в точки внимания: консультации, оплата, сервисы 📈 Технологии анализа: мы знаем, что пользователь действительно её увидел ⭐️ Аналитика в реальном времени: какие офферы работают лучше всего ‼️ С VEON AdTech вы не платите за «возможность быть замеченным». Вы платите за фактическое взаимодействие. ℹ️ Пример: Пользователь просматривал товары → получил предложение на скидку в онлайн-магазине. 📌 Результат: +21% viewable impressions; +17% average view time; +15% completion rate ✔️ Так работает viewability по-настоящему. #RealVisibility#PerformanceAds#TransparentMetrics#VEONAds#AdTech 👋👋Всё о digital-рекламе в Узбекистане: аналитика, лайфхаки и готовые решения.