#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
C осени Rolex начал продавать настольные SubmarinerDate Desk Clock, в корпусе из нержавеющей стали, кварцевые, с календарем на 400 лет. Цена чуть больше 10 тыс долл, но серия ограниченная и на вторичном рынке настольные Submariner уходят практически в два раза дороже.
Для Rolex это первый опыт, но настольные люксовые часы давно делают Patek Philippe и Chopard. Небанальный подарок или завершающий штрих к собственному рабочему кабинету.
#rolex
Лидер среди швейцарских часовых брендов — Rolex. Доход компании в 2024 году оценивается в 10,5 млрд швейцарских франков. У бренда 32% рынка часового люкса.
Следом за Rolex — Cartier (8%), Omega и Patek Philippe.
Одна из новинок 2025 года — Rolex GMT-Master IIс циферблатом из тигрового железа. 18-каратное розовое золото, 40 мм. 100 - 140 тыс. долларов.
#rolex