#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
Tempest: Pirates Flag
🆕Обновление
Станьте самым настоящим пиратом, который бороздит морские просторы на своём несокрушимом судне. Грабьте торговые суда, сотрудничайте с другими пиратами, участвуйте в морских сражениях и победите легендарного Кракена.
⚙️Мод: бесплатные покупки, можно купить что угодно, даже если не хватает денег. Кэш встроен в установщик.
#RPG@pm_plus
#Tempest@pm_plus
📱Play Market +
⚡️ НАШ ЧАТ