#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
👍Только для гостей нашего стенда LIVE демонстрация и полный разбор возможностей V12 и V12 Pro
➡️Регистрируйтесь на выставку с промокодом RBA2025 для бесплатного входа!
#Русбизнесавто#Higer#AutoBusExpo#V12#V12Pro
🎉Отдел продаж в Нижнем Новгороде рад сообщить о передаче крупной партии автобусов Higer V 12 PRO ключевому перевозчику региона Казань🎉
🚌Это не просто поставка, это вклад в обновление пассажирского парка и повышение комфорта перевозок
Почему выбор пал на V 12 PRO?
✔️Вместительность и эргономика.
✔️Надежность, проверенная российскими дорогами.
✔️Соответствие всем современным стандартам безопасности.
👍Благодарим нашего партнера за доверие к бренду Higer. Уверены, что новые автобусы станут украшением автопарка и обеспечат комфорт для тысяч пассажиров.
📌 Ждем и вас за новой техникой:
г. Нижний Новгород, Московское шоссе, д.302/2
#Higer#V12PRO#НижнийНовгород#ПоставкаАвтобусов#ПассажирскиеПеревозки#Транспорт#Бизнес