#jupyter_notebook#ai#llm#llms#multi_modal#openai#python#rag
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that helps improve the accuracy of large language models by fetching relevant information from databases or documents. This approach ensures that the model's responses are based on up-to-date and accurate data, reducing errors and "hallucinations" where the model might provide false information. For users, RAG offers more reliable and trustworthy responses, allowing them to verify the sources used to generate those responses. This method also saves resources by avoiding the need to retrain models with new data.
https://github.com/FareedKhan-dev/all-rag-techniques
К посту Выше ⬆️
Нужен ли тренеру ТРЕНЕР?!
Однозначно, да!
Заряд новой информации, энергии и, иногда, полезный пинок, чтобы не стоять на месте 🔥
На видео один дядя Серёжа тренит с другим дядей Серёжей ✌️
Рубрика - дети ушли, а тренеры остались.
#студиятанцевклин#детитанцуют#бальныетанцы#бальники#танцыклин#спортивнобальныетанцы#самба#ballroomdance#ballroom#samba#danceflow#wdsf#wdc#dancers
Праздники праздниками, но тренировки никто не отменял 😏
▪️
Чистим новые элементы с Елизаветой, готовимся к скорым соревнованиям 🔥
А как Вы провели свои выходные?)
#студиятанцевклин#детитанцуют#бальныетанцы#бальники#танцыклин#спортивнобальныетанцы#детивтанцах#чачача#ballroom#chachacha#ballroomdance#wdsf#wdc#dancers