TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14834 · Jun 17

#cuda DeepEP is a special communication library for Mixture-of-Experts (MoE) models. It helps these models work faster and more efficiently by improving how data is shared between different parts of the system. DeepEP supports low-precision operations and can handle data transfer between different types of connections, like NVLink and RDMA. This makes it very useful for both training and using AI models, especially when speed is important. Users benefit from faster processing times and better performance overall. https://github.com/deepseek-ai/DeepEP

Hashtags

Results

2 similar posts found

Search: #apacheignite

当前筛选 #apacheignite清除筛选
IT Events RU

@iteventsru · Post #239 · 02/27/2018, 04:13 PM

✅ Завтра Основы In-Memory Computing для архитекторов и разработчиков. Часть 1 📅 28 февраля / 19:00 (время МСК) / онлайн 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/h2Yvvo Денис Магда, Apache Ignite PMC Chair и директор по продукту в GridGain, расскажет об основных возможностях и компонентах In-Memory Computing решений на примере Apache Ignite. Вебинар совмещает теорию и практику, после него участники смогут проектировать и писать код под подобные системы. На конкретных примерах кода вы узнаете про: ~ Конфигурацию и запуск кластеров; ~ Обработку данных с использованием key-value API; ~ Оптимальную обработку данных с помощью распределенного SQL. 🔗 Программа: https://goo.gl/h2Yvvo #apache#ApacheIgnite#онлайн#online

IT Events RU

@iteventsru · Post #185 · 02/21/2018, 04:13 PM

✅ Через неделю Основы In-Memory Computing для архитекторов и разработчиков. Часть 1 📅 28 февраля / 19:00 (время МСК) / онлайн 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/AgNpma Денис Магда, Apache Ignite PMC Chair и директор по продукту в GridGain, расскажет об основных возможностях и компонентах In-Memory Computing решений на примере Apache Ignite. Вебинар совмещает теорию и практику, после него участники смогут проектировать и писать код под подобные системы. На конкретных примерах кода вы узнаете про: ~ Конфигурацию и запуск кластеров; ~ Обработку данных с использованием key-value API; ~ Оптимальную обработку данных с помощью распределенного SQL. 🔗 Программа: https://goo.gl/AgNpma #apache#ApacheIgnite#онлайн#online