#cuda
DeepEP is a special communication library for Mixture-of-Experts (MoE) models. It helps these models work faster and more efficiently by improving how data is shared between different parts of the system. DeepEP supports low-precision operations and can handle data transfer between different types of connections, like NVLink and RDMA. This makes it very useful for both training and using AI models, especially when speed is important. Users benefit from faster processing times and better performance overall.
https://github.com/deepseek-ai/DeepEP
Новый Flux мне не нравится
Тупит с референсами, особенно с большими количеством. Все же мозгов меньше чем у мастодонтов типа gpt или Gemini от сюда и тупники.
Пропорции искажает, дизлайк.
Для опен-сорса норм, но я лучше задоню)
#flux2 | AcidCrunch
⚡️ Релиз Flux 2
Модель получила значительный апгрейд . Теперь она учитывает до десяти референсов сразу, лучше понимает свет, материалы и оптику, аккуратнее рендерит текст и выдаёт качество до 4k.
Генерации выглядят ровнее и реалистичнее, без пластикового блеска.
Можно генерировать, редактировать и совмещать изображения.
Веса открытые, так что при желании можно запускать локально (65 ГБ).
🟠Demo: https://playground.bfl.ai/image/generate
🟠Weights: https://huggingface.co/black-forest-labs
🟠HF: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev
@ai_machinelearning_big_data
#AI#Flux2#ImageGeneration#AIGraphics