#cuda
DeepEP is a special communication library for Mixture-of-Experts (MoE) models. It helps these models work faster and more efficiently by improving how data is shared between different parts of the system. DeepEP supports low-precision operations and can handle data transfer between different types of connections, like NVLink and RDMA. This makes it very useful for both training and using AI models, especially when speed is important. Users benefit from faster processing times and better performance overall.
https://github.com/deepseek-ai/DeepEP
Тема четырнадцатого ноября — OpenStreetMap. Сегодня необходимо использовать OSM в качестве основного источника данных. С OpenStreetMap мы сталкиваемся почти каждый день при создании картографических основ. Но этот сервис хранит в себе гораздо больше информации, если использовать специальные ключи.
Делимся картой количества салонов красоты в Москве. Все салоны красоты выгрузили с помощью модуля QuickMapServices в QGIS по ключу shop=beauty, а затем пересчитали количество по округам. ЦАО оказался бесспорным лидером!
#30DayMapChallenge#Day14#OpenStreetMap#Cartography#GIS
Organic Maps - New promising alternative to Google Maps is now in beta for Android and iOS
https://teddit.net/r/privacytoolsIO/comments/nxfxx1/organic_maps_new_promising_alternative_to_google/
Organic Maps (Offline maps with turn-by-turn navigation) -https://f-droid.org/packages/app.organicmaps
Organic Maps | Fast detailed offline maps for travelers, tourists, hikers and cyclists – https://organicmaps.app
#OpenstreetMap#Maps
#travel#navigation
#FuckGoogleMaps