#jupyter_notebook#jax
Flax is a library for creating neural networks with JAX. It offers a flexible way to build and analyze these networks. The new Flax NNX API makes it easier to work with neural networks by using regular Python objects, which helps in creating, debugging, and analyzing models more efficiently. This means users can express their models in a more intuitive way, making it simpler to develop and modify neural networks. Flax also provides many tools and examples to help users get started quickly.
https://github.com/google/flax
Год назад одно казахстанское интернет-издание выпустило материал с конкретным заголовком: "Строительство АЭС в Казахстане: как вывести из игры "Росатом"? Подобных материалов про американских, французских и прочих подрядчиков до сих пор нет. Что уже наводит на подозрения разного рода. Например, кому-то очень нужно, чтобы АЭС не строил "Росатом".
Но кому? Чтобы ответить на этот вопрос, вспомним недавнее прошлое. В 2017 году японская компания Toshiba купила одного из главных конкурентов "Росатома" - обанкротившуюся американскую компанию Westinghouse Electric. Японской компанией WE была недолго: в апреле 2018 года ее выкупил холдинг из Канады Brookfield Business Partners (BBP).
Теперь конкурентом российских атомщиков является "дочка" BBP — компания Brookfield Infrastructure (BI). Другой главный конкурент "Росатома" - французская компания Orano (бывшая Areva).
В том же 2018 году произошла еще одна любопытная сделка.
Подробности на сайте cronos.asia
#АЭС
#Росатом
#BBP
#Казахстан