#jupyter_notebook#jax
Flax is a library for creating neural networks with JAX. It offers a flexible way to build and analyze these networks. The new Flax NNX API makes it easier to work with neural networks by using regular Python objects, which helps in creating, debugging, and analyzing models more efficiently. This means users can express their models in a more intuitive way, making it simpler to develop and modify neural networks. Flax also provides many tools and examples to help users get started quickly.
https://github.com/google/flax
Сбор данных в пищевой промышленности часто влечет за собой ряд трудностей. От сложных производственных условий до жестких требований в качеству и безопасности – компаниям приходится учитывать многие факторы для обеспечения эффективного производства.
У нас есть современное и технологичное решение: программное обеспечение BIZERBA BRAIN2 Capture, которое позволяет ежедневно комплексно оценивать производство, собирая и обрабатывая данные с чеквейеров, этикетировщиков и инспекционных систем. Решение соберет данные, сохранит их в центральную базу данных, обработает и предоставит наглядный отчет.
Вам это нужно!👌🏻
Узнать больше
#brain2#capture