TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14835 · Jun 17

#jupyter_notebook#jax Flax is a library for creating neural networks with JAX. It offers a flexible way to build and analyze these networks. The new Flax NNX API makes it easier to work with neural networks by using regular Python objects, which helps in creating, debugging, and analyzing models more efficiently. This means users can express their models in a more intuitive way, making it simpler to develop and modify neural networks. Flax also provides many tools and examples to help users get started quickly. https://github.com/google/flax

Results

1 similar post found

Search: #t60

当前筛选 #t60清除筛选
Милитера

@militera · Post #6830 · 02/19/2026, 05:14 PM

Боевые действия в ходе Советско-финляндской войны 1939-40 гг выявили необходимость в создании средств для безопасной доставки пехоты на поле боя. Так на свет появились бронированные сани (волокуши) конструкции Соколова, которые позволяли пехоте сопровождать танки. Правда, их использование выявило проблему, которая позже преследовала похожие конструкции. Дело в том, что десант оказался уязвим от огня с флангов и особенно сзади. По этой причине в конце 1941 года началось проектирование новых бронированных саней, полностью закрытых. Главной проблемой бронесаней и прочих бронеприцепов, которые разрабатывались в конце 1941-начале 1942 года, стали их чрезмерные габариты. Которые, в свою очередь, прямым образом влияли на массу изделия. Итогом стало то, что основную массу таких прицепов даже не стали строить в виде опытных экземпляров. Справедливость такого решения показала история бронеприцепа ТД-200. Испытания выявили чрезмерную массу изделия, которая напрямую влияла на маневренность. К тому же стало понятно, что более удачным решением станет использования, как тягача, танка Т-34. Всё это привело к созданию бронеприцепа (бронесаней) БП-60. https://dzen.ru/a/aYB2WBQlui3rgqOn #t60 #trailers