TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14845 · Jun 20

#jupyter_notebook#ai#artificial_intelligence#chatgpt#deep_learning#from_scratch#gpt#language_model#large_language_models#llm#machine_learning#python#pytorch#transformer You can learn how to build your own large language model (LLM) like GPT from scratch with clear, step-by-step guidance, including coding, training, and fine-tuning, all explained with examples and diagrams. This approach mirrors how big models like ChatGPT are made but is designed to run on a regular laptop without special hardware. You also get access to code for loading pretrained models and fine-tuning them for tasks like text classification or instruction following. This helps you deeply understand how LLMs work inside and lets you create your own functional AI assistant, gaining practical skills in AI development[1][2][3][4]. https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

Results

1 similar post found

Search: #functiongemma

当前筛选 #functiongemma清除筛选
Семён: Нейросети в каждый дом

@semasci · Post #1394 · 12/22/2025, 05:14 AM

Google выпустила ИИ, который работает в телефоне БЕЗ интернета 🤯 Это FunctionGemma. Модель, которая все меняет. 📱Что это? —270 млн параметров (в 6600 раз меньше GPT-4!) —Весит всего 288 МБ (меньше мобильной игры) —Работает полностью на устройстве —Никаких серверов, облака и отправки данных ⚡Как работает? Вы говорите:«Добавь контакт Маша, +7 999 123-45-67» → ИИ понимает команду → Превращает её в код → Телефон выполняет. Всё за 0,3 секунды. Без интернета. 🔒Почему это прорыв? •Конфиденциальность: данные никуда не уходят •Скорость: 126 токенов/сек, ответы мгновенные •Эффективность: 25 диалогов = всего 0,75% батареи •Оффлайн: работает где угодно — в метро, самолёте, горах 🎯Что уже умеет? —Ставить будильники —Создавать встречи в календаре —Включать/выключать умные устройства —Прокладывать маршруты —Вести простой трекинг (например, выпитой воды) 🚀 Но главное — это смена парадигмы. Не «чем больше модель — тем лучше», а «правильный ИИ для правильной задачи». Маленькая,но идеально обученная модель на устройстве может быть лучше огромного облачного ИИ. Будущее ИИ — не в дата-центрах, а в вашем кармане. И оно уже здесь. Где попробовать? →Скачать: ollama pull functiongemma →Документация: https://ai.google.dev/gemma/docs/functiongemma →Модель: https://huggingface.co/google/functiongemma-270m-it P.S. Если интересно — лайк и репост помогают каналу расти! Подписывайтесь, чтобы не пропустить главное об ИИ. #GoogleAI#FunctionGemma#оффлайнИИ Https://t.me/semasci