TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14845 · Jun 20

#jupyter_notebook#ai#artificial_intelligence#chatgpt#deep_learning#from_scratch#gpt#language_model#large_language_models#llm#machine_learning#python#pytorch#transformer You can learn how to build your own large language model (LLM) like GPT from scratch with clear, step-by-step guidance, including coding, training, and fine-tuning, all explained with examples and diagrams. This approach mirrors how big models like ChatGPT are made but is designed to run on a regular laptop without special hardware. You also get access to code for loading pretrained models and fine-tuning them for tasks like text classification or instruction following. This helps you deeply understand how LLMs work inside and lets you create your own functional AI assistant, gaining practical skills in AI development[1][2][3][4]. https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

Results

1 similar post found

Search: #gmlr

当前筛选 #gmlr清除筛选
Вестник NATO

@nato_rus · Post #2100 · 10/14/2024, 04:02 AM

Государственный департамент принял решение, одобряющее возможную иностранную военную продажу Объединенным Арабским Эмиратам боеприпасов GMLR и ATACMS и связанных с ними элементов материально-технического обеспечения и программной поддержки. Ориентировочная стоимость контракта 1,2 миллиарда долларов. В поставку должны войти 259 транспортно-пусковых модулей с шестью корректируемыми ракетами GMLRS M31А1 Unitary с моноблочной боевой частью в каждом (суммарно 1554 ракеты) и 203 оперативно-тактические ракеты М57 ATACMS. Также в контракт включены услуги по обучению персонала, учебное оборудование, разработка программного обеспечения, инженерные, технические и логистические услуги правительства США и подрядчиков; и другие сопутствующие элементы логистической и программной поддержки. #США#ОАЭ#ATACMS#GMLR Вестник NATO