#jupyter_notebook#ai#artificial_intelligence#chatgpt#deep_learning#from_scratch#gpt#language_model#large_language_models#llm#machine_learning#python#pytorch#transformer
You can learn how to build your own large language model (LLM) like GPT from scratch with clear, step-by-step guidance, including coding, training, and fine-tuning, all explained with examples and diagrams. This approach mirrors how big models like ChatGPT are made but is designed to run on a regular laptop without special hardware. You also get access to code for loading pretrained models and fine-tuning them for tasks like text classification or instruction following. This helps you deeply understand how LLMs work inside and lets you create your own functional AI assistant, gaining practical skills in AI development[1][2][3][4].
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
Важная и трудоемкая работа по визуализации периферических нервных волокон по всему телу мыши. Вышла статья и коллекция изображений в высоком разрешении: архив на 377 Гб.
📄“High-speed mapping of whole-mouse peripheral nerves at subcellular resolution” | Cell (2025)
📄“Giant map details nerves across a mouse’s body” | Nature (2025)
Важна она тем, что картирует иннервацию органов. Когда-то давно, в 2014м, Крис Фамм из GlaxoSmithKline (придумавший слово “электроцевтика”) написал вместе с учеными короткий текст, где они изложили перспективу биоэлектронной медицины и призвали к созданию ‘visceral nerve atlas’ на уровне нервных волокон. Спустя 10 лет это видение начинает обретать черты, правда, усилиями китайских товарищей. — Впрочем, от прародителей акупунктуры это даже ожидаемо.
📑 Подборка статей от Nature Portfolio: Electroceuticals. Рукописи еще принимают до 30.09.2025.
#imaging | #tech
🌎 The MRI (Magnetic Resonance Imaging) machine was invented in the 1970s by Raymond Damadian, Paul Lauterbur, and Peter Mansfield. MRI uses strong magnets and radio waves to produce detailed images of organs and tissues inside the body, without using X-rays. The first full-body MRI scan was completed in 1977. ✨
#invention⚡#medicine⚡#imaging
👉subscribe Interesting Planet
👉more Channels
Авторы предлагаютновый биомаркер нейродегенераций и в целом когнитивных состояний. Анализируют не молекулы, а “скорость изменения причинных влияний в разных областях мозга”, то есть это маркер функциональной связности мозга с высоким разрешением. Может быть построен на МЭГ, ЭЭГ или фМРТ. Пишут, что надежно различает стадии дегенерации, потенциально подходит для ранней диагностики.
P.S. Cтатья в AI in Neuroscience, том самом журнале, запуск которого мы анонсировали год назад.
#brain | #ai | #imaging | #theory
Investment Rounds Overview - February 2025
Various startups have secured funding in February 2025:
- CulturePulse AI: $1.51M for AI-driven behavior analysis.
- Jingcui Bio: $1.37M for biotechnological innovations.
- Flock Mobility: $1.24M for electric vehicle fleets.
- Genoa Instruments: $1.04M for advanced imaging technology.
- WattByWatt: $975K focusing on renewable energy solutions.
- Agatyca: $300.03K for educational services.
- Eduvanz: $290.96K for educational finance.
- Scanvio: $164.86K for AI ultrasound diagnostics in gynecology.
Additionally, *Binance* and the *SEC* are seeking resolution in their ongoing case. Analysts observe BTC accumulation trends after a significant decline in Binance's reserves, recalling past market surges.
For more insights, visit the full articles: Binance and SEC Update.
#VC#Crypto#AI#Funding#Startups#Biotech#EV#Imaging#RenewableEnergy#Education#Diagnostics#CulturePulse#Jingcui#FlockMobility#GenoaInstruments#WattByWatt#Agatyca#Eduvanz#Scanvio#Binance#BTC