#jupyter_notebook#ai#artificial_intelligence#chatgpt#deep_learning#from_scratch#gpt#language_model#large_language_models#llm#machine_learning#python#pytorch#transformer
You can learn how to build your own large language model (LLM) like GPT from scratch with clear, step-by-step guidance, including coding, training, and fine-tuning, all explained with examples and diagrams. This approach mirrors how big models like ChatGPT are made but is designed to run on a regular laptop without special hardware. You also get access to code for loading pretrained models and fine-tuning them for tasks like text classification or instruction following. This helps you deeply understand how LLMs work inside and lets you create your own functional AI assistant, gaining practical skills in AI development[1][2][3][4].
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
📶 Принципы сетевых атак и работа сетей.
• Ресурс https://netsim.erinn.io предлагает ряд интерактивных уроков, в которых от тебя потребуется только следить за тем, как пакеты перемещаются между узлами сети, с возможностью создавать свои пакеты, прописывая им заголовки и пытаться таким образом провести успешную атаку.
• Ресурс требует простейшей регистрации (без указания почты и прочей информации, достаточно придумать логин и пароль). После регистрации для нас откроются уроки разбитые на 4 части:
- Первая часть (Basics) — обучит тебя работе с симулятором и объясняет базовые понятия: пакеты, заголовки и т.д.
- Вторая часть (Spoofs) — рассказывает о принципах спуфинга;
- Третья часть (Denial of Service) — в трех уроках объясняет, как работает атака типа «отказ в обслуживании»;
- Четвертая часть (Attacks) — описывает, принцип работы traceroute, #MITM атаки и обход блокировки ресурсов.
• Код ресурса открыт и доступен на github: https://github.com/errorinn/netsim
#Сети
• У автора книги"Сети глазами хакера" есть тулза для проведения MITM-атак в сетях IPv6. Если кто не читал статью с актуальными методами атак на IPv6 и способах защиты, то рекомендую к прочтению (eng & ru). Что касается инструмента, то возможности следующие:
➡RA Spoofing и RDNSS-инъекции;
➡Интерактивная CLI с автокомплитом;
➡Полная автоматизация NAT64 и DNS64;
➡Анализ NDP трафика для сбора информации о сети;
➡Автотюнинг сетевых параметров и маршрутизации;
➡Обход RA Guard c помощью Hop-by-Hop фрагментации;
➡Killswitch для аварийной остановки и восстановления сети.
➡️https://github.com/casterbyte/Ibex
#Пентест#Mitm#Сети
• Многие из вас уже слышали о такой тулзе как Bettercap - это интерактивный фреймворк для автоматизации сетевых атак, который активно используется пентестерами и ИБ специалистами. Один из многочисленных плюсов Bettercap - кроссплатформенность, которая позволяет использовать весь функционал на различных ОС, включая Android.
• Для настройки и использования Bettercap на Android существует очень объемное руководство, которое содержит информацию по настройке и поможет разобраться с функционалом данного инструмента. Содержание следующее:
- Why Use Bettercap on Android?
➡Bettercap on Android.
- Prerequisites;
- Installing Bettercap in Termux;
➡Installing Termux.
- Bettercap Usage and Interface:
➡Web UI;
➡Interactive Mode;
➡Eval;
➡Caplets;
➡Scripting.
- Modules:
➡Wi-fi;
➡PMKID attack without connected clients;
➡Rogue Access Point;
➡Fake Access Point;
➡Evil Twin Access Point.
- Bluetooth Low Energy scanning:
➡Enable Bluetooth.
- Bettercap on local network:
➡Wake On Lan.
- HTTP/HTTPS sniffing;
- DNS spoofing:
➡Enable DNS Spoofing;
➡Set the DNS Spoofing Domain;
➡Start the DNS Spoofing Attack.
- HID Attacks on 2.4GHz;
- CAN-Bus;
- Disconnect a device on network with ARP Ban;
- Recap of Key Features;
- How to Use Bettercap to Elevate Your Network Security;
- Final Thoughts;
- Keep Learning & Stay Ethical!
➡https://www.mobile-hacker.com/2025/02/21/bettercap
#Mitm#Tools#Пентест