#jupyter_notebook#ai#artificial_intelligence#chatgpt#deep_learning#from_scratch#gpt#language_model#large_language_models#llm#machine_learning#python#pytorch#transformer
You can learn how to build your own large language model (LLM) like GPT from scratch with clear, step-by-step guidance, including coding, training, and fine-tuning, all explained with examples and diagrams. This approach mirrors how big models like ChatGPT are made but is designed to run on a regular laptop without special hardware. You also get access to code for loading pretrained models and fine-tuning them for tasks like text classification or instruction following. This helps you deeply understand how LLMs work inside and lets you create your own functional AI assistant, gaining practical skills in AI development[1][2][3][4].
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
#sticker
Aggiornata la serie TdT-ipsedixit-1 con trenta nuovi sticker, aggiunte le frasi celebri di questo primo bimestre 2026, Olimpiadi comprese 🤪
Come sempre vagliati tutti i suggerimenti e le indicazioni “sticker” del periodo ✍️😬
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#sticker
Aperta la prima collezione ufficiale di sticker del 2026, e sono già CENTO 🤪
Come sempre vagliati tutti i suggerimenti e le indicazioni “sticker” del periodo ✍️😬
La serie TdT2026-1 si apre con la United e arriva fino ad oggi.
Nei prossimi giorni aggiorno la serie TdT-ipsedixit-1, poi la serie TdT-olimpiadi🤓
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#sticker
Aggiunti sticker da Shanghai a oggi.
Come sempre vagliati tutti i suggerimenti e le indicazioni “sticker” del periodo ✍️😬
La serie TdT2025-2 si interrompe con le Finals WTA.
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@SteeXbot
Qué puede hacer este bot?
Con este bot puedes crear tu propio conjunto de pegatinas en unos segundos.
Idioma: Inglés, Ruso
(visto en @BotsGram_cu)
#sticker