TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14845 · Jun 20

#jupyter_notebook#ai#artificial_intelligence#chatgpt#deep_learning#from_scratch#gpt#language_model#large_language_models#llm#machine_learning#python#pytorch#transformer You can learn how to build your own large language model (LLM) like GPT from scratch with clear, step-by-step guidance, including coding, training, and fine-tuning, all explained with examples and diagrams. This approach mirrors how big models like ChatGPT are made but is designed to run on a regular laptop without special hardware. You also get access to code for loading pretrained models and fine-tuning them for tasks like text classification or instruction following. This helps you deeply understand how LLMs work inside and lets you create your own functional AI assistant, gaining practical skills in AI development[1][2][3][4]. https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

Results

1 similar post found

Search: #viz

当前筛选 #viz清除筛选
Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #365 · 08/11/2023, 12:21 AM

Визуализация СО2 в зависимости от источника Видео красивое! Эта визуализация показывает баланс CO2 в атмосфере Земли в течение 2021 года по 4м основным источникм: ископаемое топливо (🟠), сжигание биомассы (🔴), наземные экосистемы (🟢) и океан (🔵). Точки на поверхности также показывают, как атмосферный углекислый газ поглощается наземными экосистемами (🟢) и океаном (🔵). Хотя и суша, и океаны являются "поглотителями" углерода в глобальном смысле, отдельные места могут быть источниками. Визуализация основана на вот этой статье . А более подробно можно посмотреть и почитать на сайте Nasa. #CO2#Climate#viz