#html#data_science#education#machine_learning#machine_learning_algorithms#machinelearning#machinelearning_python#microsoft_for_beginners#ml#python#r#scikit_learn#scikit_learn_python
Microsoft’s "Machine Learning for Beginners" is a free, 12-week course with 26 lessons designed to teach classic machine learning using Python and Scikit-learn. It includes quizzes, projects, and assignments to help you learn by doing, with lessons themed around global cultures to keep it engaging. You can access solutions, videos, and even R language versions. The course is beginner-friendly, flexible, and helps build practical skills step-by-step, making it easier to understand and apply machine learning concepts in real-world scenarios. This structured approach boosts your learning retention and prepares you for further study or career growth in ML[1][5].
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
• Весьма любопытный tui тренажёр для обучения основам работы в терминале. Содержит около 70 заданий, которые вам предстоит решить. Проходить увлекательно и полезно, так что рекомендую для самообразования и получения необходимого опыта.
➡️https://github.com/learnbyexample/TUI-apps
• Кстати, у автора есть ещё несколько tui программ, с помощью которых можно потренироваться в работе с awk, grep, sed и регулярками...
#CLI#Linux
• the art of command line - невероятно полезный гайд по использованию командной строки в Linux, к которому приложили руку множество авторов и переводчиков. Еще здесь есть разделы про Windows и macOS, а также универсальные советы, применимые для операционных систем на базе UNIX. Подходит как для новичков, так и для опытных специалистов. Гайд опубликован на разных языках, включая русский.
➡Описание;
➡Основы;
➡Ежедневное использование;
➡Процессинг файлов и информации;
➡Системный дебаггинг;
➡В одну строчку;
➡Сложно, но полезно;
➡MacOS only;
➡Windows only;
➡Больше информации по теме;
➡Дисклеймер.
➡️https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line
#Linux#CLI
#CLI#GitHub
🎫 lsd:下一代 ls 命令继承人
GitHub | Installation
古老而必备的命令 ls 伴随着我们使用 Linux 的整个过程,很多开发者都希望或直接尝试让 ls 拥有更多的功能,这其中就有相对知名的 colorls 项目:用 Ruby 实现的 ls 命令高亮与图表显示。
Ruby 毕竟是脚本语言,性能堪忧。这里我们介绍的 lsd,即为用更加底层的静态语言 Rust 编写的高性能 ls 替代,拥有 ls 的几乎所有功能和速度,也拥有 colorls 的漂亮颜色和图标。推荐大家替换安装。
alias ls="lsd"
📮 Via channel: @realSpencerWoo