#html#data_science#education#machine_learning#machine_learning_algorithms#machinelearning#machinelearning_python#microsoft_for_beginners#ml#python#r#scikit_learn#scikit_learn_python
Microsoft’s "Machine Learning for Beginners" is a free, 12-week course with 26 lessons designed to teach classic machine learning using Python and Scikit-learn. It includes quizzes, projects, and assignments to help you learn by doing, with lessons themed around global cultures to keep it engaging. You can access solutions, videos, and even R language versions. The course is beginner-friendly, flexible, and helps build practical skills step-by-step, making it easier to understand and apply machine learning concepts in real-world scenarios. This structured approach boosts your learning retention and prepares you for further study or career growth in ML[1][5].
https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
Indian Oil Corp увеличит мощности НПЗ на 25%
Пока нефтепереработчики в Западной Европе и в Китае обсуждают закрытие НПЗ и сокращение объемов перерабатываемой нефти, индийские нефтяники сохраняют оптимизм и строят амбициозные планы.
Шрикант Мадхав Вайя, председатель правления Indian Oil Corp (IOC), крупнейшей нефтеперерабатывающей компании страны, заявил о планах увеличить мощности НПЗ компании на 18 млн т (до 88 млн т). IOC ожидает заметного увеличения спроса на нефтепродукты в ближайшие 25 лет и планирует сохранять "сбалансированный портфель инвестиций", вкладываясь не только в развитие возобновляемой энергетики, но и в нефтегазовый сектор. Планы компании основываются на ожиданиях увеличения спроса на нефть в Индии до 8,3 мбд к 2050 г. (+2,9 мбд к уровню 2023 г.).
Флагманским проектом для IOC остается расширение НПЗ Панипат с 15 млн т до 25 млн т. Проект общей стоимостью $4,7 млрд планировалось завершить уже в сентябре 2024 г., но из-за задержки с поставкой оборудования сроки были "сдвинуты вправо". Сейчас IOC ожидает, что все работы будут завершены к концу 2025 г.
#Нефтепереработка#Индия#IOC
Мои поздравления нашим прекрасным хоккеистам! 🏒🏒🏆🏆
Сначала всей стране пришлось в воскресенье вставать в 7 утра, чтобы посмотреть финальный матч, а потом – еще и изрядно понервничать, ведь немцы боролись насмерть.
А вообще, думаю, эту медаль мы можем смело посвятить президенту Международного олимпийского комитета канадцу Томасу Баху. Уверена, ему было «приятно» смотреть церемонию награждения наших хоккеистов, и слушать как они вместе с болельщиками поют гимн России несмотря на запрет МОК. 🇷🇺🇷🇺🇷🇺
#Чемпионы#олимпийскиеигры#олимпиада2018#olympicgames2018#PyeongChang2018#thomasbach#hockey2018#hockey#IOC#МОК
#yara#awesome_list#blueteam#blueteam_tools#cti#detection#detection_engineering#dfir#hacktools#incident_response#ioc#iocs#ir#ransomware#redteam#rmm#security#siem#soc#threat_hunting#threat_intelligence
You can access comprehensive security detection lists and threat hunting resources that help identify malicious activity across your infrastructure. These curated collections include indicators like suspicious file hashes, domain names, IP addresses, and behavioral patterns organized by threat type—from ransomware and phishing to command-and-control servers and vulnerable drivers. By integrating these lists into your security tools like SIEM platforms and endpoint detection systems, you gain immediate visibility into known threats while learning detection methodologies through guides and YARA rules. This accelerates your ability to hunt for compromises, validate security controls, and stay current with emerging attack techniques without building detection logic from scratch.
https://github.com/mthcht/awesome-lists