TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14873 · Jun 28

#rust#2d_graphics#art#compositor#design#graphic_design#graphics_editor#image_generation#image_manipulation#image_processing#node_editor#node_graph#photo_editing#photo_editor#procedural#procedural_art#procedural_drawing#svg_editor#vector_editor Graphite is a free, open-source 2D graphics editor that combines vector and raster tools with a unique hybrid workflow using layers and nodes. It lets you create detailed vector art and designs with nondestructive editing, meaning you can change your work anytime without losing quality. The node-based system offers powerful, flexible control like visual programming, while the layer system keeps things simple and familiar. This makes it easy to create complex graphics, animations, and effects all in one tool. Graphite is still evolving but aims to be a versatile, all-in-one creative platform accessible to everyone, helping you unleash your artistic potential efficiently[1][2][4]. https://github.com/GraphiteEditor/Graphite

Results

1 similar post found

Search: #smallmodel

当前筛选 #smallmodel清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8975 · 11/12/2025, 01:03 PM

⭐VibeThinker-1.5B - миниатюрная модель, которая показывает SOTA-результаты в задачах рассуждения. 🚀Производительность: одна из лучших на AIME24/25 и HMMT25 - превосходит DeepSeek R1-0120 по математическим задачам и опережает модели такого же размера в соревновательном программировании. ⚡Эффективность: всего 1.5B параметров. то есть в 100–600 раз меньше, чем гиганты вроде Kimi K2 и DeepSeek R1. 💰Стоимость: полный пост-тренинг обошёлся всего в $7.8K, примерно в 30–60 раз дешевле, чем у DeepSeek R1 или MiniMax-M1. Модель основана на Spectrum-to-Signal Principle (SSP) и MGPO-фреймворке, оптимизирующих процесс рассуждения. 📦Model:https://huggingface.co/WeiboAI/VibeThinker-1.5B 💻GitHub:https://github.com/WeiboAI/VibeThinker 📄Arxiv:https://arxiv.org/abs/2511.06221 @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Reasoning#OpenSource#SmallModel