#python#ai#authentication#authorization#claude#cursor#fastapi#llm#mcp#mcp_server#mcp_servers#modelcontextprotocol#openapi#windsurf
FastAPI-MCP is a tool that lets you easily turn your FastAPI web API endpoints into Model Context Protocol (MCP) tools, which AI agents can use directly. It requires almost no setup—just connect it to your FastAPI app, and it automatically preserves your request/response data models and documentation. It also includes built-in authentication using your existing FastAPI security methods. You can run the MCP server inside your app or separately, and it communicates efficiently using FastAPI’s ASGI interface. This makes it simple to integrate AI capabilities with your existing FastAPI services without rewriting code, saving you time and effort while keeping your API secure and well-documented[1][5].
https://github.com/tadata-org/fastapi_mcp
#Open Привіт, друзі!
Ми хочемо повідомити, що на нашому порталі з'явився новий збір Терміновий збір компресор для ГУР А0656, який потребує вашої підтримки. Традиційно, закликаємо вас підтримати збір фінансово або поширенням!
Кожна гривня має значення і наближає нас до ПЕРЕМОГИ! 💙💛
Для швидкого донату ділимось з вами посиланням на монобанку.
З повагою, команда HelpUA Foundation.
🔷Web🔶Facebook🔷Instagram🔶Telegram
Colossal-AI 是新加坡的 HPC-AI Tech 推出的开源深度学习框架,以高效著称。
For ChatGPT training based on a small model with 120 million parameters, a minimum of 1.62GB of GPU memory is required, which can be satisfied by any single consumer-level GPU.
https://www.hpc-ai.tech/blog/colossal-ai-chatgpt
#open#ml