TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14905 · Jul 3

#python#isaac_sim#omniverse_kit_extension#robot_learning#robotics Isaac Lab is a free, open-source tool that helps you easily create and test robot learning projects using fast, realistic simulations powered by NVIDIA’s Isaac Sim. It supports many robot types and environments, with accurate sensors like cameras and LIDAR, and runs quickly on GPUs. You can train robots using popular AI methods like reinforcement learning, either on your computer or in the cloud. This saves you time and money by letting you develop and improve robot skills virtually before using real hardware. Isaac Lab also has detailed guides and a community to support your learning and projects. This makes robot research and development simpler and more efficient. https://github.com/isaac-sim/IsaacLab

Results

3 similar posts found

Search: #microscopy

当前筛选 #microscopy清除筛选
Ignition of cognition

@neurobros · Post #952 · 11/18/2025, 10:37 AM

Обонятельные луковицы мыши в наноскопическом разрешении. За этой видяшкой примерно петабайт (><) данных. #expansion#microscopy Экспансионная микроскопия позволяет добиться фантастического разрешения, но у неё есть, конечно проблемы. Одна из них неочевидная, пока об этом не задумываешься. Но логичная. Образец становится большим. Иногда большим чем рабочая дистанция объективов, соответственно заметная часть нашего великолепного образца с нанотдетализацией остаётся за кадром. Что делать если все таки хочется рассмотреть объект целиком? Авторы статьи Mesoscale volumetric fluorescence imaging at nanoscale resolution by photochemical sectioning предложили интересное решение. Они сделали гель для экспансии такого состава, который разрушается под действием УФ, что позволило им нарезать (лазером) гель в процессе сьемки. Фактически они сделали оптический FIB (метод из электронной микроскопии, где образец нарезают пучком ионов). В комментах видео с подробностями из твиттера автора статьи Ruixuan Gao