#other#agent#llm#rag
Happy-LLM is a free, open-source learning project that helps you deeply understand large language models (LLMs) from basics to advanced training and applications. It teaches you key concepts like NLP, Transformer architecture, pretraining, and how to build and train your own LLaMA2 model step-by-step. You also learn practical skills like fine-tuning and using cutting-edge techniques such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) and intelligent agents. This project is ideal if you know some Python and deep learning, and it offers both theory and hands-on code to help you master LLM development and apply it in real-world AI tasks. This can boost your skills and confidence in AI model building and research.
https://github.com/datawhalechina/happy-llm
#Backpack
Backpack предложит долю в компании через стейкинг токена
Криптоплатформа Backpack объявила, что предоставит пользователям доступ к доле, эквивалентной 20% капитала компании, через механизм годового стейкинга токена.
Пользователи смогут заблокировать токены на 12 месяцев и получить право на участие в распределении экономических прав, связанных с этой долей. Речь идет не о прямых акциях, а о структуре, представляющей интерес в капитале компании.
#SOL#Backpack
Backpack открыл лист ожидания на доступ к IPO через токенизацию акций
Backpack подключает инфраструктуру Superstate и открывает лист ожидания на продукт, который дает доступ к размещениям публичных акций в токенизированном виде и расчетам ончейн. Модель строится на платформе Opening Bell, где акции выпускаются как регулируемые ценные бумаги, а не «обертки» или производные.
Доступ обещают для пользователей вне США и с проверками по юрисдикции и идентификации. Идея в том, чтобы объединить торговлю токенизированными акциями, стейблкоинами и криптой в одном интерфейсе и потенциально получить более быстрые расчеты, включая сценарии «24/7».
Superstate параллельно продвигает формат размещений, где компания может выпускать новые токенизированные акции напрямую инвесторам с расчетом в стейблкоинах по рыночной цене. Первые такие предложения ожидаются в 2026 году.