#other#agent#llm#rag
Happy-LLM is a free, open-source learning project that helps you deeply understand large language models (LLMs) from basics to advanced training and applications. It teaches you key concepts like NLP, Transformer architecture, pretraining, and how to build and train your own LLaMA2 model step-by-step. You also learn practical skills like fine-tuning and using cutting-edge techniques such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) and intelligent agents. This project is ideal if you know some Python and deep learning, and it offers both theory and hands-on code to help you master LLM development and apply it in real-world AI tasks. This can boost your skills and confidence in AI model building and research.
https://github.com/datawhalechina/happy-llm
Важная и трудоемкая работа по визуализации периферических нервных волокон по всему телу мыши. Вышла статья и коллекция изображений в высоком разрешении: архив на 377 Гб.
📄“High-speed mapping of whole-mouse peripheral nerves at subcellular resolution” | Cell (2025)
📄“Giant map details nerves across a mouse’s body” | Nature (2025)
Важна она тем, что картирует иннервацию органов. Когда-то давно, в 2014м, Крис Фамм из GlaxoSmithKline (придумавший слово “электроцевтика”) написал вместе с учеными короткий текст, где они изложили перспективу биоэлектронной медицины и призвали к созданию ‘visceral nerve atlas’ на уровне нервных волокон. Спустя 10 лет это видение начинает обретать черты, правда, усилиями китайских товарищей. — Впрочем, от прародителей акупунктуры это даже ожидаемо.
📑 Подборка статей от Nature Portfolio: Electroceuticals. Рукописи еще принимают до 30.09.2025.
#imaging | #tech
🌎 The MRI (Magnetic Resonance Imaging) machine was invented in the 1970s by Raymond Damadian, Paul Lauterbur, and Peter Mansfield. MRI uses strong magnets and radio waves to produce detailed images of organs and tissues inside the body, without using X-rays. The first full-body MRI scan was completed in 1977. ✨
#invention⚡#medicine⚡#imaging
👉subscribe Interesting Planet
👉more Channels
Авторы предлагаютновый биомаркер нейродегенераций и в целом когнитивных состояний. Анализируют не молекулы, а “скорость изменения причинных влияний в разных областях мозга”, то есть это маркер функциональной связности мозга с высоким разрешением. Может быть построен на МЭГ, ЭЭГ или фМРТ. Пишут, что надежно различает стадии дегенерации, потенциально подходит для ранней диагностики.
P.S. Cтатья в AI in Neuroscience, том самом журнале, запуск которого мы анонсировали год назад.
#brain | #ai | #imaging | #theory
Investment Rounds Overview - February 2025
Various startups have secured funding in February 2025:
- CulturePulse AI: $1.51M for AI-driven behavior analysis.
- Jingcui Bio: $1.37M for biotechnological innovations.
- Flock Mobility: $1.24M for electric vehicle fleets.
- Genoa Instruments: $1.04M for advanced imaging technology.
- WattByWatt: $975K focusing on renewable energy solutions.
- Agatyca: $300.03K for educational services.
- Eduvanz: $290.96K for educational finance.
- Scanvio: $164.86K for AI ultrasound diagnostics in gynecology.
Additionally, *Binance* and the *SEC* are seeking resolution in their ongoing case. Analysts observe BTC accumulation trends after a significant decline in Binance's reserves, recalling past market surges.
For more insights, visit the full articles: Binance and SEC Update.
#VC#Crypto#AI#Funding#Startups#Biotech#EV#Imaging#RenewableEnergy#Education#Diagnostics#CulturePulse#Jingcui#FlockMobility#GenoaInstruments#WattByWatt#Agatyca#Eduvanz#Scanvio#Binance#BTC