TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14909 · Jul 3

#other#agent#llm#rag Happy-LLM is a free, open-source learning project that helps you deeply understand large language models (LLMs) from basics to advanced training and applications. It teaches you key concepts like NLP, Transformer architecture, pretraining, and how to build and train your own LLaMA2 model step-by-step. You also learn practical skills like fine-tuning and using cutting-edge techniques such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) and intelligent agents. This project is ideal if you know some Python and deep learning, and it offers both theory and hands-on code to help you master LLM development and apply it in real-world AI tasks. This can boost your skills and confidence in AI model building and research. https://github.com/datawhalechina/happy-llm

Results

2 similar posts found

Search: #mdm

当前筛选 #mdm清除筛选
IBS

@ibs_ru · Post #2434 · 02/26/2026, 07:00 AM

Порядок в справочниках — экономия в бюджете: как НСИ снижает издержки📶 В крупных компаниях одна и та же позиция может называться по-разному: разные коды, синонимы, опечатки. В результате данные фрагментируются, спрос невозможно агрегировать, а централизованные закупки теряют эффективность. Наши эксперты Денис Васильев и Евгений Антропов объясняют, почему управление нормативно-справочной информацией (НСИ) напрямую влияет на финансовые показатели бизнеса. Решение — методология ведения НСИ и внедрение MDM-систем, которые формируют единый реестр номенклатуры и позволяют консолидировать данные по всей группе компаний. Эффекты от внедрения: 📊снижение расходов на закупки на 15–25% за счет консолидации объёмов; 📊сокращение складских запасов примерно на 20%; 📊снижение затрат на поддержку ИТ-ландшафта в 2–3 раза; 📊повышение прозрачности данных и ускорение выполнения заказов. Подробный разбор методологии управления НСИ, практические рекомендации и кейс нашего клиента — в статье #НСИ#MDM#данные#кейс

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #3964 · 09/25/2023, 10:01 AM

#Elezioni#Francia#Senato Composizione del prossimo Senato: #REP (#LR-#SL-#RSM-#ASFE-#MAP-#LFA-#Reconquête)|EPP|NI: 139 seggi #SER (#PS-#MDC-#MPF)|S&D: 68 #UC (#UDI-#LC-#MoDem-#PRV-#AC-#CE-#TH)|RE|EPP: 51 #RDPI (#Renaissance-#GUSR-#MDM-#GR-#NFG-#ION)|RE: 22 #CRCE (#PCF-#GRS-#PLR): 17 #LIRT (#Horizons-#UDI-#PRV)|RE|EPP: 17 #EST (#EELV-#FaC)|G/EFA: 16 #RDSE (#PRG-#PRV-#PS-#Renaissance-#LFD13-#AC)|RE|S&D: 14 Non iscritti (#RN|ID, #Reconquête|NI): 4 Totale seggi: 348 Maggioranza: 175 @OsservatorioEsteri