TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14909 · Jul 3

#other#agent#llm#rag Happy-LLM is a free, open-source learning project that helps you deeply understand large language models (LLMs) from basics to advanced training and applications. It teaches you key concepts like NLP, Transformer architecture, pretraining, and how to build and train your own LLaMA2 model step-by-step. You also learn practical skills like fine-tuning and using cutting-edge techniques such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) and intelligent agents. This project is ideal if you know some Python and deep learning, and it offers both theory and hands-on code to help you master LLM development and apply it in real-world AI tasks. This can boost your skills and confidence in AI model building and research. https://github.com/datawhalechina/happy-llm

Results

2 similar posts found

Search: #melt

当前筛选 #melt清除筛选

✅В следующем обзоре выпуска 1 за 2025 г обсуждаются коэффициенты теплового расширения твердых и расплавленных солей фторидов и хлоридов щелочных и щелочноземельных металлов, закономерности их изменения в зависимости от природы, молярного объема и температуры. Показано, что при плавлении солей коэффициент теплового расширения увеличивается, причем увеличение тем больше, чем больше размер катиона. В жидком состоянии температурная зависимость объемного коэффициента теплового расширения линейна и слабо изменяется с температурой. 🖌Olga Tkacheva https://orcid.org/0000-0001-5451-2915 📘Thermal expansion of alkali and alkaline earth halides in solid and molten states 📌Year 2025, Volume 4, Number 1 https://doi.org/10.15826/elmattech.2025.4.049 🏛Institute of High-Temperature Electrochemistry UB RAS https://ihte.ru/?page_id=3106 🧠Полный текст https://elmattech.ru/article/view/8532/5971 #Melt#Alkali#ThermalExpansionCoefficien

Свежая работа регулярного выпуска👇 🟢 2022 🟢 V. 9 🟢 Issue 4 🟢 No. 20229424 🟢 Article 📜 Electroreduction of silicon from the NaI–KI–K2SiF6 melt for lithium-ion power sources 👩‍🎓👨‍🎓 R.K. Abdurakhimova, M.V. Laptev (https://orcid.org/0000-0003-3338-0057), N.M. Leonova (https://orcid.org/0000-0003-1016-8977), A.M. Leonova (https://orcid.org/0000-0001-5900-7045), A.S. Schmygalev (https://orcid.org/0000-0001-9783-309X), A.V. Suzdaltsev (https://orcid.org/0000-0003-3004-7611) 🏛 Ural Federal University, https://urfu.ru/en 🏛 Institute of High-Temperature Electrochemistry, http://www.ihte.uran.ru 📚#silicon#nanofibers#electroreduction#melt#lithium#cycling#NaI#KI#K2SiF6 🔗https://doi.org/10.15826/chimtech.2022.9.4.24 https://journals.urfu.ru/index.php/chimtech/article/view/6294