TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14909 · Jul 3

#other#agent#llm#rag Happy-LLM is a free, open-source learning project that helps you deeply understand large language models (LLMs) from basics to advanced training and applications. It teaches you key concepts like NLP, Transformer architecture, pretraining, and how to build and train your own LLaMA2 model step-by-step. You also learn practical skills like fine-tuning and using cutting-edge techniques such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) and intelligent agents. This project is ideal if you know some Python and deep learning, and it offers both theory and hands-on code to help you master LLM development and apply it in real-world AI tasks. This can boost your skills and confidence in AI model building and research. https://github.com/datawhalechina/happy-llm

Results

4 similar posts found

Search: #plm

当前筛选 #plm清除筛选
Афиша Нижний Новгород

@NNafisha · Post #9449 · 10/07/2025, 11:42 AM

🚗 Горьковский автозавод - в лидерах цифровой трансформации 🚀 ГАЗ успешно завершил первый в отрасли комплексный цифровой проект, объединивший все этапы жизненного цикла автомобиля - от идеи и разработки до эксплуатации. 💼 Особо значимый проект реализован при поддержке РФРИТ (входит в группу ВЭБ), предоставившего грант на 379,7 млн ₽ 🤝 Партнёры: АО «Топ Системы» и ГК «Цифра» 🎓 К разработке подключились студенты «Академии IT» на базе завода 🔧 В рамках проекта на предприятии внедрена отечественная PLM-платформа T-FLEX PLM, которая объединяет инженеров, конструкторов и технологов в единой цифровой среде. 📊 А система «Диспетчер MDC/MES» позволяет отслеживать работу оборудования в режиме онлайн - производительность выросла на 15%! 📈 Проект стал цифровым фундаментом для развития автозавода и может быть масштабирован на всю автоотрасль России. #ГАЗ#Цифровизация#Промышленность#PLM#MES#TflexPLM#Цифра#ТопСистемы#РФРИТ#Импортонезависимость#ITвПромышленности#MadeInRussia

Ultimora.net - POLITICS

@UltimoraPOlitics · Post #38891 · 05/09/2022, 01:50 PM

#Elezioni#Filippine#Presidenziali 61% scrutinato: Bongbong #Marcos (#PFP|Centro-destra federalista): 59,8% Leni #Robredo (app. #LP|Centro): 28,3% Manny "PacMan" #Pacquiao (#PROMDI|Centro-sinistra federalista): 5,3% Isko #Moreno (#Aksyon|Centro-sinistra): 4% Panfilo "Ping" #Lacson: 1,9% Faisal #Mangondato (#Katipunan|Federalisti): 0,2% Ernesto "Ernie" #Abella: 0,2% Leody "Ka Leody" #deGuzman (#PLM|Sinistra): 0,2% Norberto #Gonzales (#PDSP|Centro-sinistra federalista): 0,1% @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@UltimoraPOlitics · Post #38888 · 05/09/2022, 01:21 PM

#Elezioni#Filippine#Presidenziali 47% scrutinato: Bongbong #Marcos (#PFP|Centro-destra federalista): 59,8% Leni #Robredo (app. #LP|Centro): 28,4% Manny "PacMan" #Pacquiao (#PROMDI|Centro-sinistra federalista): 4,9% Isko #Moreno (#Aksyon|Centro-sinistra): 4,1% Panfilo "Ping" #Lacson: 2% Faisal #Mangondato (#Katipunan|Federalisti): 0,2% Ernesto "Ernie" #Abella: 0,2% Leody "Ka Leody" #deGuzman (#PLM|Sinistra): 0,2% Norberto #Gonzales (#PDSP|Centro-sinistra federalista): 0,1% @UltimoraPolitics