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Source channel @githubtrending · Post #14909 · Jul 3
#other#agent#llm#rag Happy-LLM is a free, open-source learning project that helps you deeply understand large language models (LLMs) from basics to advanced training and applications. It teaches you key concepts like NLP, Transformer architecture, pretraining, and how to build and train your own LLaMA2 model step-by-step. You also learn practical skills like fine-tuning and using cutting-edge techniques such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) and intelligent agents. This project is ideal if you know some Python and deep learning, and it offers both theory and hands-on code to help you master LLM development and apply it in real-world AI tasks. This can boost your skills and confidence in AI model building and research. https://github.com/datawhalechina/happy-llm
Search: #rsp
@Ultimorapolitics24 · Post #52141 · 03/09/2026, 03:31 PM
🇳🇵#Nepal — L’ex rapper e sindaco di Kathmandu Balen #Shah vince le elezioni con il Partito Nazionale Indipendente (#RSP, centro) e diventa il nuovo premier del Paese. Shah avevano subito appoggiato le proteste della Gen Z. Sconfitti il Partito del Congresso (#NC, centrosinistra) e i vari partiti comunisti che hanno governato il Paese negli ultimi 35 anni. @UltimoraPolitics24
@libertaeragione · Post #4455 · 03/11/2026, 11:11 AM
#Elezioni#Nepal Risultati definitivi: Affluenza: 58,07% (-3,34 rispetto al 2022, proporzionale) #RSP|Centro-sinistra: 182 seggi (+162 rispetto al 2022) #NC|Centro-sinistra: 38 (-51) #CPNUML|Sinistra: 25 (-53) #NCP|Sinistra radicale: 17 (-28) #SSP|Populisti per la democrazia di base: 7 (+7) #RPP|Destra monarchica indù: 5 (-9) Indipendenti: 1 (-2) #PSPN|Centro-sinistra federalista: 0 (-12) #JP|Sinistra del Terai: 0 (-12) #NWPP|Juche: 0 (-1) #RJ|Estrema sinistra anti-federalista: 0 (-1) Totale seggi: 275 Maggioranza: 138 In foto, la mappa del voto. @OsservatorioEsteri