#other#agent#llm#rag
Happy-LLM is a free, open-source learning project that helps you deeply understand large language models (LLMs) from basics to advanced training and applications. It teaches you key concepts like NLP, Transformer architecture, pretraining, and how to build and train your own LLaMA2 model step-by-step. You also learn practical skills like fine-tuning and using cutting-edge techniques such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) and intelligent agents. This project is ideal if you know some Python and deep learning, and it offers both theory and hands-on code to help you master LLM development and apply it in real-world AI tasks. This can boost your skills and confidence in AI model building and research.
https://github.com/datawhalechina/happy-llm
#sticker
Aggiornata la serie TdT-ipsedixit-1 con trenta nuovi sticker, aggiunte le frasi celebri di questo primo bimestre 2026, Olimpiadi comprese 🤪
Come sempre vagliati tutti i suggerimenti e le indicazioni “sticker” del periodo ✍️😬
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#sticker
Aperta la prima collezione ufficiale di sticker del 2026, e sono già CENTO 🤪
Come sempre vagliati tutti i suggerimenti e le indicazioni “sticker” del periodo ✍️😬
La serie TdT2026-1 si apre con la United e arriva fino ad oggi.
Nei prossimi giorni aggiorno la serie TdT-ipsedixit-1, poi la serie TdT-olimpiadi🤓
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#sticker
Aggiunti sticker da Shanghai a oggi.
Come sempre vagliati tutti i suggerimenti e le indicazioni “sticker” del periodo ✍️😬
La serie TdT2025-2 si interrompe con le Finals WTA.
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@SteeXbot
Qué puede hacer este bot?
Con este bot puedes crear tu propio conjunto de pegatinas en unos segundos.
Idioma: Inglés, Ruso
(visto en @BotsGram_cu)
#sticker