TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14913 · Jul 3

#typescript#boilerplate#boilerplate_code#jamstack#javascript#js_boilerplate#netlify_template#next_js#next_theme#nextjs#nextjs_starter#nextjs_template#react#react_boilerplate#reactjs#starter_kit#starter_project#starter_template#tailwind_css#tailwindcss#typescript You can quickly start a modern web project using a ready-made Next.js boilerplate that includes the latest Next.js 15 features, Tailwind CSS 4, and TypeScript. It offers built-in user authentication, multi-language support, type-safe database tools, error monitoring, AI code reviews, and security features like bot protection. The setup is easy with local and remote database options, automatic testing, and deployment guides. This saves you time and effort by providing a flexible, production-ready foundation with best practices, letting you focus on building your app instead of configuring tools and infrastructure. It also supports smooth development with live reload and VSCode integration. https://github.com/ixartz/Next-js-Boilerplate

Results

2 similar posts found

Search: #numa

当前筛选 #numa清除筛选
DOFH - DevOps from hell

@dofh_ru · Post #3851 · 09/03/2025, 12:20 PM

Proxmox: привязка CPU к виртуальным машинам Не всегда очевидно, зачем вообще нужна привязка CPU к виртуальным машинам, особенно если речь идёт о небольших развертываниях - там этот параметр чаще всего просто игнорируют. Но в реальном продакшене использование CPU affinity становится действительно важным для повышения производительности виртуалок. https://telegra.ph/Proxmox-privyazka-CPU-k-virtualnym-mashinam-09-03 #ит_статьи#devops#proxmox#linux#numa

DOFH - DevOps from hell

@dofh_ru · Post #3937 · 11/24/2025, 06:45 AM

Почему мое приложение на 2 vCPU работает быстрее в виртуалке, чем в контейнере? С ростом популярности Kubernetes и контейнеров многие команды не только разрабатывают и разворачивают новые приложения сразу под Kubernetes, но и переносят туда уже существующие сервисы. Эти сервисы до этого могли работать на bare metal серверах или на виртуальных машинах. Контейнеры реализуют идею «Собрал один раз — запускай где угодно», что позволяет командам разработки и эксплуатации управлять приложениями легче и более системно. Но довольно часто после переноса приложения как есть в Kubernetes производительность вдруг оказывается ниже ожидаемой. Эта заметка в первую очередь смотрит на проблему со стороны CPU: почему при переносе сервисов из VM в мир Kubernetes (контейнеров) могут возникнуть определённые сложности и как они могут привести к просадке в производительности. Внутренние узкие места самого приложения — сетевой ввод-вывод, дисковый ввод-вывод и тому подобное — остаются за рамками обсуждения. https://telegra.ph/Pochemu-moe-prilozhenie-na-2-vCPU-rabotaet-bystree-v-virtualke-chem-v-kontejnere-11-24 #ит_статьи#devops#kubernetes#performance#numa#cgroups#cpulimit