TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14913 · Jul 3

#typescript#boilerplate#boilerplate_code#jamstack#javascript#js_boilerplate#netlify_template#next_js#next_theme#nextjs#nextjs_starter#nextjs_template#react#react_boilerplate#reactjs#starter_kit#starter_project#starter_template#tailwind_css#tailwindcss#typescript You can quickly start a modern web project using a ready-made Next.js boilerplate that includes the latest Next.js 15 features, Tailwind CSS 4, and TypeScript. It offers built-in user authentication, multi-language support, type-safe database tools, error monitoring, AI code reviews, and security features like bot protection. The setup is easy with local and remote database options, automatic testing, and deployment guides. This saves you time and effort by providing a flexible, production-ready foundation with best practices, letting you focus on building your app instead of configuring tools and infrastructure. It also supports smooth development with live reload and VSCode integration. https://github.com/ixartz/Next-js-Boilerplate

Results

3 similar posts found

Search: #video2video

当前筛选 #video2video清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3157 · 06/29/2023, 01:26 PM

Rerender a video теперь можно запустить в колабе. Работает пока не очень, можно ожидать что в официальном релизе будет лучше. Много красивых примеров на официальной страничке colab @тоже_моушн #text2video#video2video

👄 LatentSync ● Синхронизация движения губ с аудио ● RU ● Portable by NerualDreming Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/bytedance/LatentSync Репакер:#NerualDreming Дата обновления: 11 января 2025 Версия: 1.0 Категории:#lipsync, #AIvideo, #video2video Платформа:#Windows Язык: RU Место на диске: 17 ГБ Системные требования: NVIDIA GPU с не менее 8 ГБ VRAM Совместимость:#Nvidia 🖥Описание софта: LatentSync - это инновационный инструмент для синхронизации движения губ с аудио на основе латентных диффузионных моделей. Особенность системы в том, что она создает естественную и точную синхронизацию губ с речью без промежуточных этапов обработки, что делает результат более качественным и реалистичным. 😬Основные возможности LatentSync: 🟣 Высокоточная синхронизация движения губ с аудио 🟣 Сохранение естественной мимики лица 🟣 Поддержка как реальных, так и анимированных видео 🟣 Простой и понятный интерфейс 💿Установка и запуск: ⁍ Скачайте zip архив LatentSync ⁍ Распакуйте архив в удобное место (без кириллицы и пробелов в пути) ⁍ Запустите файл install-script.bat ⁍ Дождитесь окончания установки (будет выведено соответствующее сообщение) ⁍ Запустите start_latentsync.bat для начала работы ➡️Скачать LatentSync Portable ZIP — обычный ZIP архив 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14988 · 07/23/2025, 12:00 AM

#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers