#jupyter_notebook#artificial_intelligence#book#large_language_models#llm#llms#oreilly#oreilly_books
You can learn how to use Large Language Models (LLMs) effectively through the book *Hands-On Large Language Models* by Jay Alammar and Maarten Grootendorst. This book uses nearly 300 custom illustrations to explain key concepts and practical tools for working with LLMs, including tokenization, transformers, prompt engineering, fine-tuning, and advanced text generation. It also provides runnable code examples in Google Colab, making it easy to practice and apply what you learn. This resource helps you understand and build your own LLM applications confidently, saving you time and effort in mastering complex AI technology. It’s highly recommended for anyone wanting hands-on experience with LLMs.
https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
🔨Вышла Android Studio Panda 3
В новом стабильном релизе Android Studio два изменения, которые напрямую влияют на работу с Agent Mode.
Первое — собственные Agent Skills. Создаёшь папку .skills/ в корне проекта, кладёшь туда SKILL.md с описанием нужного воркфлоу, и агент начинает использовать его автоматически. Можно вызвать вручную через @имя. Скилл может содержать инструкции по код-ревью под ваши стандарты, информацию о внутренних библиотеках, любые кастомные практики команды. Концепция ровно та же, что в Claude Code с CLAUDE.md, только встроена прямо в Studio.
Второе — гранулярные разрешения для AI. Агент явно запрашивает разрешение перед чтением файлов, запуском shell-команд и веб-запросами. Можно настроить постоянные исключения для доверенных операций, SSH-ключи всегда требуют явного OK. Плюс опциональный sandbox для полной изоляции.
#AndroidStudio#AgentMode#AIdev
🤖Google выложила официальный репозиторий Android Skills — набор инструкций для ИИ-агентов, заточенных под Android-разработку.
Идея простая: вместо того чтобы объяснять агенту контекст каждый раз руками, ты даёшь ему готовый SKILL.md — файл со структурированными инструкциями, шагами и справочными материалами по конкретной задаче. Агент читает его как спецификацию и работает точнее.
Это следует открытому стандарту agentskills.io, то есть формат не завязан на один инструмент — подходит для Claude Code, Cursor и любого другого агента, который умеет читать файлы из контекста.
Что уже есть в репозитории:
👉Миграция с XML-вёрстки на Jetpack Compose
👉Установка и миграция на Navigation 3 (deep links, multiple backstacks)
👉Анализ R8-правил и оптимизация размера APK
👉Обновление до последней версии Play Billing Library
Как использовать: скачиваешь нужный SKILL.md из репозитория, добавляешь в контекст агента (в Claude Code — через команду /add-file или как часть промпта), говоришь что нужно сделать. Агент уже знает, как это делается по правилам Google.
Набор пока небольшой, но сама идея правильная: вместо того чтобы учить агента с нуля на каждом проекте, ты даёшь ему готовую базу знаний от самой команды Android.
🐱GitHub Android Skills
#AndroidDev#AIDev#ClaudeCode