#jupyter_notebook#artificial_intelligence#book#large_language_models#llm#llms#oreilly#oreilly_books
You can learn how to use Large Language Models (LLMs) effectively through the book *Hands-On Large Language Models* by Jay Alammar and Maarten Grootendorst. This book uses nearly 300 custom illustrations to explain key concepts and practical tools for working with LLMs, including tokenization, transformers, prompt engineering, fine-tuning, and advanced text generation. It also provides runnable code examples in Google Colab, making it easy to practice and apply what you learn. This resource helps you understand and build your own LLM applications confidently, saving you time and effort in mastering complex AI technology. It’s highly recommended for anyone wanting hands-on experience with LLMs.
https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
🇺🇸#LMT#впк
Американские истребители F-35 подорожали почти в полтора раза за 5 лет
Счетная палата США опубликовала отчет о самой дорогостоящей оружейной программе в мире — истребителях F-35 Lightning II американского концерна Lockheed Martin
Tradfin: *US NAMES COMPANIES GETTING UP TO $3.2B IN GOLDEN DOME CONTRACTS
*COMPANIES INCLUDE LOCKHEED, SPACEX, GENERAL DYNAMICS, ANDURIL
#LMT • #GD
Tradfin: *美国公布获得金穹顶核电站合同总额高达32亿美元的公司名单
*这些公司包括洛克希德·马丁、SpaceX、通用动力和安杜里尔
#LMT • #GD
————————————
2026-04-25 00:49:01
🇺🇸#США#Трамп
⚡️ В СМИ ПРОШЛА НОВОСТЬ, ЧТО ТРАМП ЗА ВРЕМЯ ТУРНЕ ПО БЛИЖНЕМУ ВОСТОКУ ЗАРАБОТАЛ 2 ТРЛН$ И ЧТО ЭТО СПОСОБНО ДВИНУТЬ РЫНКИ ВВЕРХ.
1️⃣ На мой взгляд, визит Дональда Трампа в Саудовскую Аравию, Катар и ОАЭ, на котором анонсированы сделки «на $2–2,5 трлн», действительно способен придать S&P500 краткосрочный «импульс надежды» — прежде всего в оборонке, нефтегазе и высоких технологиях — но не гарантирует устойчивого ралли всего индекса.
2️⃣ Часть заявленных сумм завышена, исполнение растянется на годы, а параллельные риски (рейтинговое давление Moody’s, неопределённая денежная политика ФРС) уже тянут фьючерсы S&P500 сегодня вниз...
3️⃣ Суммы, озвученные Белым Домом ($2 трлн+) сильно превышают подтверждённые Reuters подсчёты (~$700 млрд твёрдых контрактов).
За какими тикерами наблюдать?
⚡️#LMT#RTX#NOC#NVDA#AMD#XOM#CVX#SLB