#jupyter_notebook#artificial_intelligence#book#large_language_models#llm#llms#oreilly#oreilly_books
You can learn how to use Large Language Models (LLMs) effectively through the book *Hands-On Large Language Models* by Jay Alammar and Maarten Grootendorst. This book uses nearly 300 custom illustrations to explain key concepts and practical tools for working with LLMs, including tokenization, transformers, prompt engineering, fine-tuning, and advanced text generation. It also provides runnable code examples in Google Colab, making it easy to practice and apply what you learn. This resource helps you understand and build your own LLM applications confidently, saving you time and effort in mastering complex AI technology. It’s highly recommended for anyone wanting hands-on experience with LLMs.
https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
@GitHubBot
Qué puede hacer este bot?
Este es un bot de GitHub. Puede notificarle sobre eventos en sus repositorios públicos de GitHub. También puede responder a tus mensajes para publicar comentarios en GitHub directamente desde Telegram.
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram_cu)
#telegram, #notify, #events, #github, #delete, #public, #command, #messages, #repository
@TodoTask_bot
Qué puede hacer este bot?
Bot simple que ayuda a realizar un seguimiento y te recuerda las tareas pendientes
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram_cu)
#todo, #organize, #productivity, #do, #remind, #alarm, #notification, #notify
@RRemindersBot
Qué puede hacer este bot?
Con este bot puedes establecer recordatorios para eventos importantes
Idioma: Inglés
(visto en @BotsGram_cu)
#alert, #alert, #remind, #notification, #reminder, #memory, #memorize, #remember, #notify, #timer, #timing, #timed, #forget, #keep, #productivity, #productivity