TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14927 · Jul 8

#python#agent#alibaba#artificial_intelligence#information_seeking#llm#multi_agent#rag#web_agent You can use advanced AI models like WebSailor and WebDancer from Alibaba's Tongyi Lab to perform complex web tasks such as searching, browsing, and answering questions automatically. These models are trained to think deeply and handle difficult information-seeking tasks that were hard before. WebSailor excels in reasoning and can solve very challenging problems, while WebDancer learns to search and reason on its own through a special training process. Using these tools helps you get accurate, multi-step answers from the web quickly and efficiently, saving you time and effort in research or information gathering. They are open-source and come with demos to try out easily[3]. https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent

Results

1 similar post found

Search: #maritimeefficiency

当前筛选 #maritimeefficiency清除筛选
Международное судоходство

@shipping00 · Post #44830 · 02/27/2026, 10:59 AM

🚢Япония усиливает флот дальних паромов типа RoPax: ставка на эффективность и национальные верфи. Дальнемагистральные паромные линии остаются ключевым элементом транспортной инфраструктуры Японии, связывая четыре крупнейших острова и основные индустриальные центры. Обновление RoPax-флота продолжается уже более двух десятилетий — под давлением грузового спроса, экологических требований и дефицита водителей автотранспорта, что стимулирует модальный сдвиг в пользу морских перевозок. Новый ориентир эффективности задал паром, вместимостью 14 157 GT - «Keyaki», введённый в строй в ноябре на линии Отару (Хоккайдо) – Майдзуру (Хонсю). Судно построено Mitsubishi Shipbuilding для Shin Nihonkai Ferry при участии Japan Railway Construction Transport & Technology Agency. Основные параметры: ✔️ 199 м длины, скорость 28 узлов. ✔️ до 150 грузовиков и 30 автомобилей. ✔️ 286 пассажиров. ✔️ снижение энергопотребления на 5% относительно предшественников. Техническая концепция смещена от «инженерной демонстрации» к прагматичной эффективности: четыре дизеля Wärtsilä 31, оптимизированная форма корпуса (Katana Bow, ducktail), снижение установленной мощности до 34 160 кВт, уменьшение эксплуатационных и сервисных затрат. Показательно, что строительство сосредоточено на японских верфях (в т.ч. Enoura и Naikai Zosen), что поддерживает национальную промышленную экосистему и технологическую автономность. 📌Shin Nihonkai Ferry основана в 1969 году, входит в группу SHK Line (Shin Nihonkai, Hankyu Ferry и др.), частная японская компания. #RoPax#JapanShipping#FerryMarket#Shipbuilding#MaritimeEfficiency