@AloneSnowflake · Post #601 · 10/22/2025, 09:31 PM
𝐖allpaper ˓ 🧳🚘 ˒ * 𝐉oin 𝐂hannel ⋅•⋅ #Wallpaper#Matching#Couple#Girl#Boy
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Source channel @githubtrending · Post #14930 · Jul 8
#other This resource is a huge, well-organized collection of computer vision materials including books, courses, papers, software, datasets, tutorials, and tools. It covers everything from beginner to advanced topics like image processing, object detection, 3D vision, deep learning, and more. You can find free and paid courses from top universities, open-source libraries like OpenCV, pre-trained models, and datasets for practice. This helps you learn computer vision efficiently, find the right tools, and stay updated with the latest research and applications, saving you time and effort in your learning or project development. It’s great for students, researchers, and developers. https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision
Hashtags
Search: #matching
@AloneSnowflake · Post #601 · 10/22/2025, 09:31 PM
𝐖allpaper ˓ 🧳🚘 ˒ * 𝐉oin 𝐂hannel ⋅•⋅ #Wallpaper#Matching#Couple#Girl#Boy
@datasciencejobs · Post #2751 · 06/04/2025, 02:15 PM
#Senior#DataScientist#ML#NLP#LLM#VLM#matching#DS#fulltime#ecommerce Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM) 💼 Ozon Tech 💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами. В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек. Основные задачи: — Аналитика текущих проблем матчинга; — Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion); — Адаптация новых LLM/VLM-моделей. Требования: — 4+ лет коммерческого опыта в Data Science; — 2+ года — в задачах NLP; — Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод; — Знание современных и классических NLP-подходов; — Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере); — Знание алгоритмов и структур данных; — Проактивность, ответственность, нацеленность на результат. Будет плюсом: — Участие в ML-соревнованиях; — Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных; — Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution. Что предлагаем: — Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce; — Свобода решений, внимание к качеству инженерии; — Сильную профессиональную команду; — Возможность развиваться вместе с бизнесом; — От 455 000 ₽ gross совокупный доход. 📩Контакт: [email protected] — присылай резюме, обсудим детали.