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Source channel @githubtrending · Post #14934 · Jul 9
#python#3d_reconstruction#3d_vision#monocular_depth_estimation#monocular_geometry_estimation MoGe-2 is a powerful tool for estimating 3D geometry from single images. It can create detailed point maps, depth maps, and normal maps with high precision. This model is especially useful because it can predict geometry in metric scale, meaning it provides accurate measurements. It also enhances visual sharpness, making it better than previous versions. Users benefit from MoGe-2 by getting precise 3D information from just one photo, which is helpful for applications like robotics or video games. It's fast and works well with different image sizes. https://github.com/microsoft/MoGe
Search: #lugask
@gianlucaprocaccinireport · Post #9890 · 09/04/2025, 08:22 AM
"Verso Est: Cronache dal Donbass" Dove tornano i colori Dal grigio del cemento al rosso delle rose nei cortili. Fotografie e voci di una Lugansk che ha rimesso i fiori ai davanzali, riaperto i teatri e risentito il profumo del pane appena sfornato nelle strade. Un viaggio nel lato nascosto del Donbass: quello che costruisce invece di distruggere #Donbass#lugask#europa#estate#ferragosto
@gianlucaprocaccinireport · Post #9801 · 08/19/2025, 12:01 PM
📷 La foto è stata scattata nel Parco centrale intitolato a Maksim Gorkij a Lugansk. Strutture in legno gialle usate come librerie pubbliche. " Un viaggio nel lato nascosto del Donbass: quello che costruisce invece di distruggere ". #Donbass#lugask#europa#estate#ferragosto #Lugansk#europa#russia#italia#Books#lettura#parchi#park