TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14937 · Jul 9

#typescript#api#cms#cms_framework#content_management#content_management_system#customizable#dashboard#graphql#hacktoberfest#headless_cms#jamstack#javascript#koa#koa2#mysql#no_code#nodejs#rest#strapi#typescript Strapi is a free, open-source headless content management system that lets you manage content easily and flexibly, whether you host it yourself or use Strapi Cloud. It works with many databases and lets you build custom APIs, routes, and plugins to fit your needs. You can use any frontend technology you like, such as React, Vue, or Angular, and it comes with a modern, customizable admin panel. Strapi is fast, secure, and scalable, making it simple to deliver content across websites, apps, or devices. This means you get full control over your content and how it’s displayed, saving time and effort while keeping your project future-proof[1][2][3]. https://github.com/strapi/strapi

Results

1 similar post found

Search: #hy3dbench

当前筛选 #hy3dbench清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9494 · 02/09/2026, 10:05 AM

🌟HY3D-Bench: 22 терабайта отборной 3D-геометрии. Tencent Hunyuan вывалили в опенсорс монструозный пак HY3D-Bench на 22.5 ТБ и это подарок для всех, кто занимается 3D Gen и робототехникой. Датасет разбит на 3 логических куска, каждый под свои задачи: 🟡Full-level Dataset (252K+ мешей, ~11 ТБ) База с полностью замкнутой геометрией, без дырок и non-manifold артефактов, которыми обычно кишат сканы. Все нормализовано и готово к скармливанию в DiT или GAN. В комплекте идут сэмплы точек и мульти-вью рендеры. 🟡Part-level Dataset (240K+ объектов, ~5 ТБ) Мёд для робототехников и тех, кто занимается geometric perception. Тут объекты с семантической сегментацией на части. Если учите сервоприводного друга манипуляциям или хотите генерить объекты кусками - вам сюда. 🟡Synthetic Dataset (125K+ объектов, ~6.5 ТБ) Очевидная синтетика, чтобы закрыть редкие категории, которых нет в обычных датасетах. Охват - 1252 категории. Ждем волну SOAT-level 3D-генераторов, дотюненных на этом наборе. 🟡Arxiv 🟡Датасет 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Dataset#HY3DBench#Tencent