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Source channel @githubtrending · Post #14949 · Jul 12

#jupyter_notebook#darknet#pytorch#scaled_yolov4#yolor#yolov3#yolov4#yolov7 YOLOv7 is a powerful tool for detecting objects in images and videos. It is fast, accurate, and can work well on devices with limited power, making it useful for real-time applications like self-driving cars and surveillance systems. YOLOv7 uses advanced techniques like Feature Pyramid Networks to detect objects of different sizes and can handle complex scenes with overlapping objects. This makes it beneficial for users who need quick and precise object detection in various environments. https://github.com/WongKinYiu/yolov7

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Sos Donbass

@sos_donbass · Post #1485 · 03/29/2025, 06:02 PM

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🕊️Les dons sont actuellement en cours de distribution à Donetsk et Lougansk. Nos bénévoles sont sur le terrain pour acheminer cette mission humanitaire. 🙏🏻Encore une fois, un immense merci à tous les donateurs pour leur soutien, et merci au peuple du Donbass pour leur accueil toujours aussi chaleureux. 🚛Un prochain convoi est prévu très bientôt. Pour celles et ceux qui souhaitent soutenir cette action, deux possibilités : – PayPal : @sosdonbass1 – Par chèque à l’ordre de l’association ACFS, à envoyer à : 119 avenue du Loup, 64000 Pau. Merci pour votre solidarité ! #Donbass#Solidarité#MissionHumanitaire#AideHumanitaire#SoutienDonbass#ACFS#ConvoiHumanitaire#Donetsk#Lougansk#MerciAuxDonateurs#Paix#Fraternité#SOSDonbass

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