#jupyter_notebook#darknet#pytorch#scaled_yolov4#yolor#yolov3#yolov4#yolov7
YOLOv7 is a powerful tool for detecting objects in images and videos. It is fast, accurate, and can work well on devices with limited power, making it useful for real-time applications like self-driving cars and surveillance systems. YOLOv7 uses advanced techniques like Feature Pyramid Networks to detect objects of different sizes and can handle complex scenes with overlapping objects. This makes it beneficial for users who need quick and precise object detection in various environments.
https://github.com/WongKinYiu/yolov7
Энтузиасты решили провести наглядный урок физики и запустили человека с движущегося грузовика в обратном направлении на той же скорости, что едет грузовик — 80 км/ч. Получилось красиво
r/#Amazing
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⇝•🏖• ESTUDIA SABIAMENTE LOS HASHTAGS QUE UTILIZAS EN INSTAGRAM:
Menos es más, deja de utilizar hashtags genéricos con millones de publicaciones como: #love#amazing. Utilizar hashtags con millones de publicaciones hará que las tuyas se pierdan en un enorme mar de fotos.
No es malo que utilices uno que otro hashtag popular pero no te centres solo en ellos, utiliza más hashtags con menos publicaciones para que así lo que publiques logre destacar.
Utilizalos inteligentemente, investiga y crea una lista para que puedas turnarlos, estudia los resultados que obtienes para que sepas cuales funcionan mejor para tu nicho.
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