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Source channel @githubtrending · Post #14949 · Jul 12

#jupyter_notebook#darknet#pytorch#scaled_yolov4#yolor#yolov3#yolov4#yolov7 YOLOv7 is a powerful tool for detecting objects in images and videos. It is fast, accurate, and can work well on devices with limited power, making it useful for real-time applications like self-driving cars and surveillance systems. YOLOv7 uses advanced techniques like Feature Pyramid Networks to detect objects of different sizes and can handle complex scenes with overlapping objects. This makes it beneficial for users who need quick and precise object detection in various environments. https://github.com/WongKinYiu/yolov7

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Search: #avdeevka

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EmbajadaRusaVen

@embajadarusaven · Post #1456 · 03/20/2024, 12:24 AM

⚡️ El Tribunal Público Internacional sobre los Crímenes de los Neonazis Ucranianos (presidido por Maxim Grigoriev), formado por representantes de la sociedad civil de más de 30 países, sigue investigando los crímenes de guerra del régimen de #Kiev. Extracto de una entrevista de una ciudadana de la recién liberada #Avdeevka. 🗣️ Valentina Mikhailovna Trubnikova, residente de Avdeevka, dice que sufrió conmoción cerebral y heridas durante los bombardeos ucranianos cuando estaba en la puerta de su casa. Los militares ucranianos bombardearon residencias golpearon a civiles y se llevaron a lis niños. Desde 2014, decían que "#Donbas es basura genética" y miraban a la gente como animales. No les importaba que murieran niños, querían tierras. La administración ucraniana sacaba por fuerza a la gente de la ciudad y prohibía a los servicios de emergencia resppnder las llamadas de los civiles. Los militares ucranianos robaban y se llevaban todo.