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Source channel @githubtrending · Post #14949 · Jul 12

#jupyter_notebook#darknet#pytorch#scaled_yolov4#yolor#yolov3#yolov4#yolov7 YOLOv7 is a powerful tool for detecting objects in images and videos. It is fast, accurate, and can work well on devices with limited power, making it useful for real-time applications like self-driving cars and surveillance systems. YOLOv7 uses advanced techniques like Feature Pyramid Networks to detect objects of different sizes and can handle complex scenes with overlapping objects. This makes it beneficial for users who need quick and precise object detection in various environments. https://github.com/WongKinYiu/yolov7

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#jupyter_notebook #darknet #pytorch #scaled_yolov4 #yolor #yolov3 #yolov4 #yolov7

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Communia

@communia · Post #37154 · 10/05/2023, 06:34 PM

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#España#CosasChulísimas de la política territorial y la territorialización de la #pobreza Dejando al margen #Euskadi y #Navarra, sobre los que no se aportan datos por tener sistema fiscal propio, según Hacienda las 10 localidades de más de 1.000 habitantes más ricas (ninguna con una renta media por debajo de 56.000 €) están en #Madrid y #Barcelona. Las 10 más pobres en cambio se concentran en #Badajoz (5), #Granada (2), #Córdoba (1) y #Jaén (1) ninguna de los cuales llega a los 14.000€ de renta media anual. https://cincodias.elpais.com/economia/2023-10-05/quiere-saber-cuanto-se-gana-de-media-en-su-municipio.html

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#españa #cosaschulísimas #pobreza #euskadi #navarra #madrid #barcelona #badajoz #granada #córdoba #jaén