#jupyter_notebook#darknet#pytorch#scaled_yolov4#yolor#yolov3#yolov4#yolov7
YOLOv7 is a powerful tool for detecting objects in images and videos. It is fast, accurate, and can work well on devices with limited power, making it useful for real-time applications like self-driving cars and surveillance systems. YOLOv7 uses advanced techniques like Feature Pyramid Networks to detect objects of different sizes and can handle complex scenes with overlapping objects. This makes it beneficial for users who need quick and precise object detection in various environments.
https://github.com/WongKinYiu/yolov7
❗️La situation à la centrale nucléaire de #Bouchehr en Iran continue de se détériorer en raison des bombardements, a déclaré Alexeï #Likhatchov.
Un projectile a explosé pour la troisième fois près d’une station de pompage qui assure notamment l’approvisionnement en eau des équipements du réacteur, ce qui constitue une menace directe pour la sûreté nucléaire, a souligné le chef de Rosatom.
RT en français • Osez questionner !
⚛️#Rosatom a l’intention de poursuivre la construction de la centrale nucléaire de Bouchehr, a déclaré Mikhaïl Oulianov, représentant permanent de la #Russie auprès des organisations internationales à Vienne. Le personnel retournera sur le site « dès que la situation militaire le permettra », a-t-il précisé.
ℹ️ La centrale nucléaire de #Bouchehr est la seule exploitation en Iran. Les employés travaillaient à la construction des deuxième et troisième réacteurs, mais les travaux ont été suspendus par le lancement de l'opération militaire américano-israélienne contre l'Iran. Le 20 avril, Rosatom a achevé l'évacuation de ses 632 employés.
RT en français • Osez questionner !