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Source channel @githubtrending · Post #14949 · Jul 12

#jupyter_notebook#darknet#pytorch#scaled_yolov4#yolor#yolov3#yolov4#yolov7 YOLOv7 is a powerful tool for detecting objects in images and videos. It is fast, accurate, and can work well on devices with limited power, making it useful for real-time applications like self-driving cars and surveillance systems. YOLOv7 uses advanced techniques like Feature Pyramid Networks to detect objects of different sizes and can handle complex scenes with overlapping objects. This makes it beneficial for users who need quick and precise object detection in various environments. https://github.com/WongKinYiu/yolov7

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MALI 24

@kamissokosekou3 · Post #36806 · 04/28/2026, 09:32 PM

🇨🇳 La population chinoise pourrait chuter d’environ 60 millions de personnes au cours de la prochaine décennie, soit l’équivalent de la population de la France (68,5 millions d’habitants), rapporte le South China Morning Post, citant une étude de Rhodium Group. La principale cause est l’effondrement de la natalité: seulement 7,92 millions de bébés sont nés en 2025, soit 17% de moins qu’en 2024. La population chinoise se réduit désormais pour la quatrième année consécutive, sous l’effet conjugué de la hausse du coût de la vie et de l’évolution des mentalités. #chine#population#diminution