#jupyter_notebook#darknet#pytorch#scaled_yolov4#yolor#yolov3#yolov4#yolov7
YOLOv7 is a powerful tool for detecting objects in images and videos. It is fast, accurate, and can work well on devices with limited power, making it useful for real-time applications like self-driving cars and surveillance systems. YOLOv7 uses advanced techniques like Feature Pyramid Networks to detect objects of different sizes and can handle complex scenes with overlapping objects. This makes it beneficial for users who need quick and precise object detection in various environments.
https://github.com/WongKinYiu/yolov7
XVI
Зазеркалье 🕳
По эту сторону - бетон и сталь.
По ту - лишь тихий ответ воды.
📎 272
📆 09_2025
🗺 г.Гусев, Калининградская область
📷 Olympus OM-1/ Seikanon MC 28/2.8
🎞 Kodak Double-X 5222
🧪 D-76 1+1, 20°C - 10 мин
📌 iso 250
P.S. Это удивительное место мне показала Оля @petrO_design
#olympusom1
#kodak
#kodakdoublex
Хоста 🌿
Влюбилась в эти листья.
Вечером, собираясь домой, я увидела их, подсвеченными лучами уходящего солнца, — и не смогла пройти мимо.
📎 267
📆 08_2025
🗺 п. Светлое, Калининградская область
📷 Olympus OM-1/ Seikanon MC 28/2.8
🎞 Kodak Double-X 5222
🧪 D-76 1+1, 19°C - 11.15 мин
📌 iso 250
#olympusom1
#kodak
#kodakdoublex
🕷
Во всем есть свой порядок и своя структура. Даже в беспорядке.
📎 198
📷 Зенит 11 / Гелиос 44М 2/58
🎞 Kodak Double-X 5222
📆 09_2024
🧪 Пародинал 1+50, 21°С - 8 мин
📌 iso 250
#zenit11
#kodak
#kodakdoublex