#jupyter_notebook#darknet#pytorch#scaled_yolov4#yolor#yolov3#yolov4#yolov7
YOLOv7 is a powerful tool for detecting objects in images and videos. It is fast, accurate, and can work well on devices with limited power, making it useful for real-time applications like self-driving cars and surveillance systems. YOLOv7 uses advanced techniques like Feature Pyramid Networks to detect objects of different sizes and can handle complex scenes with overlapping objects. This makes it beneficial for users who need quick and precise object detection in various environments.
https://github.com/WongKinYiu/yolov7
Death Toll from Gamo Zone Flood, Landslide now over 70. Read more.
https://borkena.com/2026/03/12/ethiopia-death-toll-from-gamo-zone-flood-landslide-now-over-70/#Ethiopia#News#EthiopianNews#GamoZone#Landslide#flood
#Russia#Landslide#Dagestan#NaturalDisaster#ClimateAnomalies#climate#destruction#anomaly#climatecrisis#weather
🇷🇺Россия: Гигантский оползень длиной в несколько километров обрушился на Дагестан
🚨16 апреля 2026 года в горном селе Нижние Убекимахи Левашинского района Дагестана произошел массивный оползень.
🌊 Огромная масса камней и земли, протянувшаяся на несколько километров, обрушилась со склона горы и частично перекрыла местную реку Нахер. Тонны почвы и камней скатились в русло реки, создав серьезную угрозу локальных наводнений в нижележащих районах. В настоящее время под угрозой находятся до семи домов.
☔ Катастрофа была вызвана длительными сильными дождями, которые идут в регионе с конца марта.
✅ К счастью, по предварительным данным, пострадавших и погибших нет.
🌧️ Весенние дожди продолжают создавать серьезные проблемы в горных районах Дагестана.