#jupyter_notebook#darknet#pytorch#scaled_yolov4#yolor#yolov3#yolov4#yolov7
YOLOv7 is a powerful tool for detecting objects in images and videos. It is fast, accurate, and can work well on devices with limited power, making it useful for real-time applications like self-driving cars and surveillance systems. YOLOv7 uses advanced techniques like Feature Pyramid Networks to detect objects of different sizes and can handle complex scenes with overlapping objects. This makes it beneficial for users who need quick and precise object detection in various environments.
https://github.com/WongKinYiu/yolov7
😀ЕАБР проводит конкурс предложений для оценки воздействия деятельности банка на устойчивое развития экономик стран-участниц
На протяжении всего своего существования Евразийский банк развития стремится к развитию устойчивости и процветания как в своих государствах-членах, так и в целом в Центральной Азии.
ЕАБР ищет экспертов для проведения исследования лучших практик и тенденций в области устойчивого развития и оценки влияния инвестиционных проектов банка на экономики его стран-участниц и региона в целом.
Если вам это интересно, пожалуйста, ознакомьтесь со всеми деталями, техническим заданием и условиями по ссылке.
#mdb#ЦУР#центральнаяазия#анализ#запроспредложений