#jupyter_notebook#darknet#pytorch#scaled_yolov4#yolor#yolov3#yolov4#yolov7
YOLOv7 is a powerful tool for detecting objects in images and videos. It is fast, accurate, and can work well on devices with limited power, making it useful for real-time applications like self-driving cars and surveillance systems. YOLOv7 uses advanced techniques like Feature Pyramid Networks to detect objects of different sizes and can handle complex scenes with overlapping objects. This makes it beneficial for users who need quick and precise object detection in various environments.
https://github.com/WongKinYiu/yolov7
💥 Онлайн-презентация курсов .NET School и Embedded Systems Lab
Приглашаем всех зарегистрировавшихся на онлайн-презентацию бесплатного курса .NET School по бэкенд-разработке . Ссылка уже выслана вам на почту, указанную при регистрации. Напоминаем, что у всех желающих бесплатно получить набор навыков Junior Back-End Developer еще есть возможность попасть на курс.
➡️Регистрация.
✅ Занятия онлайн.
✅ Первая лекция — 2-го октября.
⚠️ Вступительный экзамен отсутствует.
💻 Онлайн-презентация пройдет сегодня, 🗓 26-го сентября, в 🕡 18:30 МСК.
В 2011-м году DSR и ФКН ВГУ создали центр обучения программированию для встроенных систем. Если вы знаете основы языка C, то будем рады видеть вас в нашей "Embedded Systems Lab", где вы научитесь программировать микроконтроллеры и беспроводные IoT-устройства, изучите стандарты Bluetooth-сетей.
💻 Онлайн-презентация курса состоится в пятницу, 🗓 29-го сентября, в 🕠 17:30 МСК. Ссылка уже пришла вам на почту, если вы зарегистрировались на курс.
➡️Регистрация.
✅ Занятия онлайн.
✅ Вступительное тестирование - 2-го октября.
✅ Первая лекция — 13-го октября.
‼️ PS. Если вы зарегистрировались на курс, но не получили приглашение на презентацию, пришлите письмо на [email protected] с темой "название курса" и адресом почты, указанной при регистрации, в теле письма.
#net#backend#iot#embedded#dsr_training_center#DSR_career#DSRCorporation