#jupyter_notebook#darknet#pytorch#scaled_yolov4#yolor#yolov3#yolov4#yolov7
YOLOv7 is a powerful tool for detecting objects in images and videos. It is fast, accurate, and can work well on devices with limited power, making it useful for real-time applications like self-driving cars and surveillance systems. YOLOv7 uses advanced techniques like Feature Pyramid Networks to detect objects of different sizes and can handle complex scenes with overlapping objects. This makes it beneficial for users who need quick and precise object detection in various environments.
https://github.com/WongKinYiu/yolov7
Тема четырнадцатого ноября — OpenStreetMap. Сегодня необходимо использовать OSM в качестве основного источника данных. С OpenStreetMap мы сталкиваемся почти каждый день при создании картографических основ. Но этот сервис хранит в себе гораздо больше информации, если использовать специальные ключи.
Делимся картой количества салонов красоты в Москве. Все салоны красоты выгрузили с помощью модуля QuickMapServices в QGIS по ключу shop=beauty, а затем пересчитали количество по округам. ЦАО оказался бесспорным лидером!
#30DayMapChallenge#Day14#OpenStreetMap#Cartography#GIS
Organic Maps - New promising alternative to Google Maps is now in beta for Android and iOS
https://teddit.net/r/privacytoolsIO/comments/nxfxx1/organic_maps_new_promising_alternative_to_google/
Organic Maps (Offline maps with turn-by-turn navigation) -https://f-droid.org/packages/app.organicmaps
Organic Maps | Fast detailed offline maps for travelers, tourists, hikers and cyclists – https://organicmaps.app
#OpenstreetMap#Maps
#travel#navigation
#FuckGoogleMaps